Pengertian Statistika

    Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. 

    Istilah ’statistika’ (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan ’statistik’ (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data.Statistika adalah Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yangefektif.

Statistik adalah Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.

A.Jenis Statistika

1.Statistik Deskriptif
Statistik yang mempesoalkan tentang cara pengumpulan data, analisa dan pengujian
2.Statistik Inferensi
Statistik yang mempesoalkan tentang cara pengambilan keputusan/kesimpulan, termasuk

penentuan ukuran keandalan dari kesimpulan/keputusan tsb.

Istialh-istilah penting dalam statistik :
1.Populasi : Himpunan keseluruhan obyek yang diselidiki
2.Sampel :  Bagian dari populasi
3.Parameter : karakteristik atau konstanta dari suatu populasi
4.Sampel Random : sampel yang pengambilannya sedemikian hingga setiap elemen populasinya

mempunyai kemungkinan yang sama untuk terambil

B.Data Statistika

1. Data Kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka atau bilangan. Data kuantitatif terdiri

atas data diskrit dan data kontinu.

a). Data diskrit adalah data yang diperoleh dengan cara mencacah atau menghitung.
Contoh: data banyaknya anggota keluarga, data banyaknya penduduk di suatu tempat, data

jumlah kendaraan yang diproduksi oleh suatu perusahaan, dan lainlain.

b). Data kontinu adalah data yang diperoleh dengan cara mengukur.
Contoh: data tinggi dan berat badan, data luas tanah, data luas bangunan, dan lainya.

2. Data Kualitatif
Data kualitatif adalah data yang bukan merupakan bilangan. Data kualitatif menggambarkan

kualitas objek yang diteliti. Fakta yang dinatakan dalam bentuk teks, images, dll
Data Statistik : merupakan data kuantitatif
Contoh : tinggi badan, data penduduk, skor, rangking dan sebagainya.

- Tujuan Pengumpulan Data
1.Memperbaiki atau menyederhanakan teori atau hipotesa yang ada
2.Menciptakan teori atau hipotesa baru
3.Mengetahui keadaan atau hypotesa yang ada
4.Memecahkan masalah yang mencakup inter-relasi antara beberapa kasus

- Teknik Pengumpulan Data
1.Pengumpulan langsung
Dengan cara mengamati langsung danmencatat semua hasil pengamatan
2.Pengumpulan tidak langsung
dengan cara meghimpun data yang diperlukan dari orang-orang atau unit-unit kerja    yang

telah mengumpulan data secara langsung.
    


- Klasifikasi Data
“ merupakan slah satu cara untuk mengelompokkan data menurut perbedaan dan persamaan “

Bertujuan untuk :
1.Untuk menghindari data yang tidak perlu
2.Untuk memperjelas bagian data yg mempunyai persamaan dan perbedaan
3.Untuk memperjelas gambaran objek yg dipelajari
4.Untuk mempermudah perbandingan dan interpertasi


- DATA NOMINAL :
Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.
CIRI : posisi data setara
       tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)
CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan

- DATA ORDINAL :
Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi,

tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan

CIRI : posisi data tidak setara
       tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)
CONTOH : kepuasan kerja, motivasi

- DATA INTERVAL :
Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak

antara dua titik skala sudah diketahui.

CIRI :  Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi     matematika
CONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F,               sistem kalender

-DATA RASIO :
Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara

dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut.

CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika
CONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku


Sumber Data Statistik
- Data Primer
1. Wawancara langsung
2. Wawancara tidak langsung
3. Pengisian kuisioner

- Data Sekunder
Yaitu data dari pihak lain:
1. BPS
2. Bank Indonesia
3. World Bank, IMF
4. FAO dll